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Análisis de informes de términos de búsqueda en Amazon

13 min de lectura

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Última actualización: 14 de septiembre de 2026

Qué es un informe de términos de búsqueda y por qué decide tu ROAS

Un informe de términos de búsqueda es el listado de las consultas reales que los compradores escribieron en Amazon antes de hacer clic en tu anuncio patrocinado. No son las palabras clave que tú elegiste: son lo que la gente tecleó. Esa distinción, que muchos vendedores pasan por alto, es la que separa una campaña que quema presupuesto de una que genera ROAS sostenible. En Selloop.ai analizamos estos informes a diario, y la conclusión se repite: el análisis de informes de términos de búsqueda es la palanca de rentabilidad más subestimada dentro de Amazon Ads.

La razón es simple. Tú pujas por una palabra clave, pero Amazon decide mostrar tu anuncio según la concordancia y la relevancia. El resultado es que acabas pagando por consultas que nunca imaginaste, algunas excelentes y muchas otras que solo drenan presupuesto.

Diferencia entre palabras clave y términos de búsqueda

Una palabra clave es la apuesta que haces; un término de búsqueda es lo que realmente ocurrió. Puedes pujar por "freidora de aire" en concordancia de frase, pero el informe te mostrará consultas como "freidora de aire 5 litros barata" o "recambios freidora de aire". La primera puede ser una oportunidad; la segunda, probablemente, tráfico irrelevante.

Esta diferencia importa porque las decisiones de optimización se toman sobre términos, no sobre palabras clave. La guía oficial de Amazon Ads sobre informes de búsqueda describe el informe como la fuente para entender el rendimiento real de tus anuncios patrocinados.

Cómo acceder al informe de rendimiento en la plataforma

El informe vive dentro de la consola de Amazon Ads. Entra en Campañas, abre la pestaña de Informes y selecciona el tipo "Términos de búsqueda" para el periodo que quieras revisar. Descarga el CSV y trabaja sobre él: la interfaz limita el filtrado y la ordenación.

  • Selecciona el rango de fechas (mínimo 14 días para tener datos útiles)
  • Filtra por campaña o grupo de anuncios
  • Descarga el informe en CSV
  • Cruza los datos con tus métricas de conversión
Cuidado Descargar el informe y no tocarlo es el error más común. Un CSV sin revisar durante semanas es dinero que sigues pagando por consultas que no convierten.

Estrategia de palabras clave negativas: corta el tráfico irrelevante

Las palabras clave negativas son términos que excluyes para que tu anuncio deje de aparecer en esas consultas. Son la herramienta más rentable del informe, porque cada exclusión bien puesta reduce gasto sin tocar lo que funciona. La estrategia de palabras clave negativas no consiste en negar todo lo que no convierte en un día, sino en identificar patrones de tráfico irrelevante y cortarlos con criterio.

Un vendedor de accesorios de cocina, por ejemplo, descubre que paga por "recambios" y "reparación". Ninguna de esas consultas encaja con su producto. Negarlas libera presupuesto para las consultas que sí compran.

Por qué la concordancia amplia hace este informe más crítico que nunca

La concordancia amplia es el tipo de concordancia que más ha cambiado el juego en Amazon Ads: la plataforma decide mostrar tu anuncio en consultas que no contienen literalmente tu palabra clave, siempre que su sistema las considere relacionadas. Eso significa que puedes pujar por "freidora de aire" y aparecer en "robot de cocina con aire caliente" o "olla que fríe sin aceite". La contrapartida es que también puedes aparecer en consultas que no tienen nada que ver con tu producto.

El informe de términos de búsqueda es la única ventana que tienes para ver qué consultas reales está activando esa concordancia amplia. Sin revisarlo, la plataforma decide por ti dónde se gasta tu presupuesto. Con revisarlo, tú decides qué patrones cortar.

Un patrón habitual: una campaña en concordancia amplia acumula decenas de términos con clics pero cero conversiones. Sumados, representan una fuga de presupuesto silenciosa que no se ve en el panel de campaña, solo en el informe de términos. La regla práctica es revisar el informe con frecuencia regular y agrupar los términos sin conversión por patrón semántico (por ejemplo, todos los que contienen "recambio", "reparación", "manual" o "segunda mano") antes de decidir exclusiones.

Concordancia exacta, de frase y amplia: cuándo excluir cada término

Cada tipo de concordancia exige una decisión distinta:

Concordancia Qué bloquea Cuándo usarla
Exacta Solo la consulta literal Término concreto que nunca convierte
De frase La frase y sus variantes Bloquea una familia de consultas
Amplia Cualquier consulta relacionada Exclusión agresiva, riesgo alto

La concordancia amplia es la más peligrosa al negativizar: puede bloquear consultas que sí te interesaban. Úsala solo cuando el patrón esté muy claro y hayas revisado varias semanas de datos.

Cómo decidir una exclusión sin destruir conversiones

Antes de negativizar, comprueba tres cosas en el informe:

  1. Volumen suficiente: un término con 2 clics y 0 conversiones no dice nada. Espera a acumular un volumen de clics suficiente antes de juzgar: unos pocos clics sin conversión no son una muestra representativa.
  2. Patrón repetido: si el término problemático aparece en varias campañas o comparte raíz con otros, la exclusión a nivel de cuenta suele ser más eficiente que negarlo campaña por campaña.
  3. Impacto en el resto: negativizar en amplia puede cortar consultas adyacentes que sí convertían. Revisa si el patrón que quieres bloquear comparte palabras con términos que ya te están dando ventas.
Cuidado Descargar el informe y no tocarlo es el error más común. Un CSV sin revisar durante semanas es dinero que sigues pagando por consultas que no convierten.
Consejo Pro Empieza negativizando en exacta y de frase. Reserva la amplia para patrones que se repiten en varias campañas y llevan semanas sin convertir. Es la forma más segura de cortar desperdicio sin bloquear tráfico válido.

Harvesting de keywords: convierte consultas reales en palabras clave rentables

El harvesting de keywords es el proceso de tomar los términos de búsqueda que ya convierten bien y convertirlos en palabras clave propias, normalmente en una campaña de concordancia exacta con puja controlada. Es la cara positiva del informe: en lugar de solo excluir, aprovechas lo que Amazon ya te está demostrando que funciona. El harvesting de keywords bien ejecutado es lo que convierte un informe pasivo en crecimiento de ventas.

El flujo es directo:

  1. Filtra los términos con tasa de conversión alta y ACOS bajo
  2. Añádelos como palabras clave en concordancia exacta
  3. Asígnales una puja inicial basada en su CPC histórico
  4. Negativiza ese término en la campaña original para evitar canibalización

Palabras clave de cola larga y ajuste de pujas por intención del usuario

Los términos de cola larga suelen tener menos volumen pero más intención. "Organizador de cajones de cocina con separadores" convierte mejor que "organizador cocina", porque quien escribe la primera frase ya sabe lo que quiere. Ajustar la puja según la intención del usuario es más rentable que subir pujas de forma genérica.

Consejo Pro Antes de subir una puja, revisa si el término es de cola larga y tiene buena tasa de conversión. Un término específico con conversión alta aguanta una puja más agresiva sin disparar el ACOS.

Métricas clave del informe: CTR, CPC, tasa de conversión y ACOS

Estas cuatro métricas cuentan la historia completa de cada término. El CTR mide si el anuncio atrae clics; el CPC, cuánto pagas por ellos; la tasa de conversión, si esos clics compran; y el ACOS, si el conjunto es rentable. Mirar una sola métrica engaña. Un CTR alto con conversión cero es tráfico curioso, no comprador.

CTR CPC Conversión ACOS Acción recomendada
Alto Bajo Alta Bajo Mantener y escalar puja
Alto Alto Baja Alto Ajustar puja a la baja
Bajo Bajo Baja Alto Excluir el término
Alto Bajo Alta Bajo Trasladar a harvesting
Matriz de decisión con cuatro métricas (CTR, CPC, tasa de conversión, ACOS) cruzadas con cuatro acciones: mantener, ajustar puja, excluir, harvesting
Matriz de decisión con cuatro métricas (CTR, CPC, tasa de conversión, ACOS) cruzadas con cuatro acciones: mantener, ajustar puja, excluir, harvesting
Punto Clave El ACOS es la métrica que decide. Un término con CTR y conversión aceptables pero ACOS por encima de tu margen sigue siendo una pérdida, por bien que se vean las otras cifras.

Segmentación de campañas y grupos de anuncios según la intención de búsqueda

La segmentación por intención consiste en agrupar términos según lo cerca que está el comprador de decidir. Las consultas de descubrimiento van a campañas amplias; las de comparación, a campañas de frase; y las de compra concreta, a concordancia exacta con puja alta. Separar por intención del usuario te permite controlar el presupuesto de cada etapa del embudo de ventas.

Un grupo de anuncios mezclado obliga a compensar: si dentro del mismo grupo conviven términos de descubrimiento y de compra, no puedes ajustar la puja de unos sin desequilibrar los otros.

Cómo clasificar los términos del informe por intención

El informe de términos de búsqueda no trae una columna de intención. La clasificación la haces tú leyendo el lenguaje de la consulta. Estas tres categorías cubren la mayoría de los casos:

Intención Señales en la consulta Ejemplo Acción típica
Transaccional Marca, modelo, "comprar", "precio", "envío" "freidora de aire 5l comprar" Concordancia exacta, puja alta
Informativa "cómo", "qué", "mejor", "opiniones", "receta" "cómo limpiar freidora de aire" Puja baja o exclusión si no convierte
Navegacional Nombres de marca o tienda "freidora marca X opiniones" Evaluar: si es tu marca, proteger; si no, excluir

La intención transaccional suele justificar pujas más agresivas porque el comprador ya sabe lo que quiere. La informativa rara vez convierte en el mismo clic, pero puede alimentar el descubrimiento si el producto resuelve la duda. La navegacional hacia otra marca casi nunca convierte y suele ser candidata a exclusión.

Cómo traducir la intención en estructura de campañas

Una estructura práctica que funciona en la mayoría de cuentas:

  • Campaña de descubrimiento (concordancia amplia o automática): captura términos nuevos. Aquí el informe es tu fuente de harvesting.
  • Campaña de comparación (concordancia de frase): términos con intención informativa o de evaluación que ya muestran cierta conversión.
  • Campaña de conversión (concordancia exacta): términos transaccionales con historial de conversión, puja controlada.

Cuando un término del informe pasa de la campaña de descubrimiento a la de conversión, negativízalo en la original para evitar canibalización. Ese movimiento es el harvesting de keywords aplicado a la intención.

Ajuste de pujas según la intención detectada

La intención no solo decide dónde va el término, también cuánto pujas por él:

  • Términos transaccionales con conversión probada: puja igual o superior a su CPC histórico, con margen para escalar.
  • Términos informativos con conversión baja: puja a la baja o exclusión si el volumen es alto y no convierte.
  • Términos navegacionales hacia tu propia marca: puja defensiva para no perder el clic frente a competidores.
  • Términos navegacionales hacia otras marcas: exclusión salvo que tu producto sea una alternativa directa y el dato demuestre conversión.
Punto Clave La intención no es una etiqueta fija: un término puede empezar siendo informativo y volverse transaccional cuando el comprador repite la búsqueda. Revisa la clasificación cada ciclo de dos semanas a partir del informe.

Herramientas de gestión PPC: automatiza el análisis sin perder el control

Las herramientas de gestión PPC automatizan la parte repetitiva del análisis, pero la decisión final debe seguir siendo tuya. Aquí es donde muchas plataformas fallan: aplican cambios sin explicar por qué, y el vendedor pierde el control de su propia cuenta. Selloop.ai se conecta directamente a la API de Amazon Ads y genera recomendaciones concretas de pujas y palabras clave, cada una acompañada de una explicación respaldada por los datos reales de la campaña.

Lo que diferencia este enfoque es la transparencia y el control. Puedes elegir entre tres perfiles de análisis (conservador, equilibrado o agresivo) según tu apetito de riesgo, y ningún cambio se aplica sin tu aprobación manual. El harvesting de keywords se automatiza en campañas automáticas, y una ventana de seguimiento configurable registra el rendimiento tras cada ajuste, sin hojas de cálculo. Para quien gestiona varios mercados a la vez, esa unificación ahorra horas cada semana.

Errores frecuentes al analizar informes de términos de búsqueda

El error más caro es revisar el informe sin una hipótesis. Abrir el CSV, mirar cifras y cerrarlo no cambia nada. Hay que entrar con una pregunta: ¿qué términos me están costando dinero sin convertir?

Otros fallos que veo a menudo:

  • Excluir términos tras un solo día de datos malos, cuando el volumen es demasiado bajo para juzgar
  • Negativizar en concordancia amplia y bloquear consultas válidas por accidente
  • Ignorar los términos que convierten bien y no hacer harvesting
  • Ajustar pujas sin comprobar la intención del usuario detrás del término
  • Analizar cada mercado por separado cuando el patrón se repite en todos
Consejo Pro Trabaja el informe en ciclos de dos semanas. Menos frecuencia y decides con datos incompletos; más frecuencia y reaccionas a ruido.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es exactamente un informe de términos de búsqueda en Amazon Ads?

Es el documento que muestra las consultas reales que los clientes escribieron antes de hacer clic en tus anuncios patrocinados. A diferencia del informe de palabras clave, que refleja lo que tú pujaste, este recoge lo que el comprador buscó de verdad. Incluye métricas de rendimiento como impresiones, clics, CTR, CPC, gasto y conversiones. Revisarlo cada semana o cada quince días es la base para detectar tráfico irrelevante y oportunidades de nuevas palabras clave.

¿Cómo diferenciar entre palabras clave y términos de búsqueda?

La palabra clave es el término que tú configuras en la campaña y sobre el que pujas. El término de búsqueda es la consulta real que el usuario introduce en el buscador y que activa tu anuncio, sobre todo con concordancia amplia o de frase. Una sola palabra clave puede generar decenas de términos distintos. Analizar esa diferencia te permite excluir consultas que gastan presupuesto sin convertir y añadir como palabras clave exactas las que sí generan ventas.

¿Con qué frecuencia se debe realizar el análisis de términos de búsqueda?

Para campañas con presupuesto activo, una revisión semanal es lo recomendable; en cuentas pequeñas puede bastar cada quince días. La clave está en el volumen: si recibes muchas consultas nuevas, revisa antes para evitar que el tráfico irrelevante consuma presupuesto. Tras aplicar cambios de pujas o exclusiones, conviene dejar pasar un periodo de seguimiento suficiente para medir el impacto real antes de volver a ajustar.

¿Cómo utilizar los términos de búsqueda para mejorar el ACOS?

Empieza identificando los términos con gasto alto y conversiones bajas: esos son candidatos a exclusión o a reducción de puja. Después, localiza las consultas con buena tasa de conversión y añádelas como palabras clave exactas con una puja competitiva. Al eliminar el gasto que no convierte y reforzar lo que sí vende, el ACOS tiende a bajar sin recortar el presupuesto total. Revisa también la concordancia amplia, que suele ser la principal fuente de tráfico irrelevante.


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